शीर्ष स्रोतों से हर 6 घंटे में एग्रीगेट किया गया नवीनतम रोबोटिक्स और AI समाचार। ---
वास्तविक दुनिया में रोबोटिक्स की सफलता के लिए ऐसे अवसंरचना-मुक्त सिस्टम बनाना आवश्यक है जो अनुमानित, कठोर आउटडोर वातावरण में पनप सकें। पोस्ट अनुमानित, अवसंरचना-मुक्त वातावरण के लिए रोबोट का निर्माण सबसे पहले The Robot Report पर प्रकट हुई।
BrainCo के डेमो के दौरान, मन-नियंत्रित रोबोटिक भुजा ने कप पकड़ने या सेब उठाने जैसी सटीकता की आवश्यकता वाले कार्य पूरे किए। पोस्ट BrainCo मस्तिष्क-नियंत्रित रोबोट AI प्लेटफॉर्म का प्रदर्शन करता है सबसे पहले The Robot Report पर प्रकट हुई।
Boston Dynamics के विशेषज्ञ एक वेबिनार में सुरक्षित मानव-रोबोट इंटरैक्शन के लिए डिज़ाइन विचारों पर अंतर्दृष्टि साझा करेंगे। पोस्ट Boston Dynamics मानव-रोबोट इंटरैक्शन के पीछे की कला पर चर्चा करेगा सबसे पहले The Robot Report पर प्रकट हुई।
AGIBOT ने कहा कि उसके डेमो और औद्योगिक तैनाती दर्शाते हैं कि उसने एम्बॉडी AI क्षमताओं को दोहराने योग्य वर्कफ़्लो में बदलने में प्रगति की है। पोस्ट WAIC पर वास्तविक दुनिया के संचालन के लिए AGIBOT ने चार एम्बॉडी AI उत्पादों का अनावरण किया सबसे पहले The Robot Report पर प्रकट हुई।
कल्पना करें कि आप एक रोबोट को टेबल पर किसी वस्तु को धकेलना सिखाना चाहते हैं। रोबोट लर्निंग में मानक विधि है कि वास्तविक रोबोट पर सैकड़ों विशेषज्ञ डेमो एकत्र करें, उस डेटा पर इमिटेशन लर्निंग पॉलिसी को प्रशिक्षित करें, और फिर उसी वास्तविक रोबोट पर कई बार चलाकर पॉलिसी का मूल्यांकन करें। दोनों [...]
एक नया AI-संचालित ब्लड टेस्ट लोगों को गंभीर हृदय और रक्त संचार की समस्याओं का अत्यंत प्रारंभिक चेतावनी दे सकता है। हांगकांग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित, CardiOmicScore हजारों प्रोटीन और मेटाबोलाइट का विश्लेषण करके छह प्रमुख हृदय संबंधी रोगों के जोखिम का अनुमान लगाता है, जिसमें दिल का दौरा, स्ट्रोक, हार्ट फेलियर और एट्रियल फाइब्रिलेशन शामिल हैं। जेनेटिक रिस्क स्कोर के विपरीत, जो जीवन भर स्थिर रहते हैं, यह सिस्टम किसी व्यक्ति के वर्तमान स्वास्थ्य, जीवनशैली और वातावरण से जुड़े जैविक परिवर्तनों को कैप्चर करता है। ---
Flexion के CEO का कहना है कि ह्यूमनॉइड रोबोट को प्रशिक्षित करने के लिए टेलीऑपरेशन आवश्यक है, लेकिन Reinforcement Learning और सिमुलेशन अभी भी आवश्यक हैं। पोस्ट How to avoid the teleoperation trap in robotics development सबसे पहले The Robot Report पर आई।
पाम गार्डन AI हार्डवेयर-अज्ञेय सॉफ्टवेयर लेयर विकसित कर रही है, जिसमें Coherence Guard शामिल है, जो मानव-रोबोट इंटरैक्शन और रिलेशनशिप के लिए है। पोस्ट पाम गार्डन AI ने मानव-संपर्क रोबोट के लिए Coherence Guard रिलेशनल डिसीज़न लेयर विकसित की पहली बार The Robot Report पर प्रकाशित हुई। ---
मैक्सिमो के संस्थापक डीज़ यूमी असामी रोबोटिक्स के साथ सौर निर्माण को स्वचालित करने की प्रक्रिया पर चर्चा करते हैं। यह पोस्ट मैक्सिमो के संस्थापक चर्चा करते हैं कि रोबोटिक्स सौर निर्माण को कैसे तेज कर रही है पहली बार द रोबोट रिपोर्ट पर प्रकट हुई। ---
कई इंजीनियरों की तरह, Sarah Downs कहती हैं कि उन्हें बचपन से ही STEM करियर अपनाने का शौक था। किशोरावस्था में, उन्होंने Tulsa, Okla. की अपनी मिडल स्कूल की First Lego League टीम के जरिए रोबोटिक्स की खोज की, और उन्हें इस क्षेत्र से प्यार हो गया, वे कहती हैं। Downs ने 2014 से 2016 तक अंतर्राष्ट्रीय रोबोटिक्स कार्यक्रम में भाग लिया। Let me continue translating the rest of the article... Watching PBS specials on NASA Mars rovers Spirit and Opportunity, and seeing the live broadcast of the Curiosity rover launch in 2011, inspired the teen to dream of a career working with NASA. 2011 में Curiosity rover के लॉन्च का लाइव प्रसारण देखना और NASA के Mars rovers Spirit और Opportunity पर PBS की विशेष श्रृंखला देखना, NASA के साथ काम करने के करियर का सपना देखने के लिए प्रेरित किया। Sarah Downs MEMBER GRADE Graduate student member UNIVERSITY Texas A&M University in College Station MAJOR Electric engineering Sarah Downs सदस्य ग्रेड ग्रेजुएट स्टूडेंट सदस्य विश्वविद्यालय Texas A&M University in College Station विषय Electrical engineering This year the IEEE graduate student member achieved that dream. For her final project as a master's degree candidate in electrical engineering at the University of Tulsa, she worked on an algorithm in collaboration with NASA and the U.S. Air Force. इस साल IEEE की यह ग्रेजुएट स्टूडेंट सदस्य ने वह सपना पूरा किया। University of Tulsa में Electrical engineering में मास्टर डिग्री उम्मीदवार के रूप में अपने अंतिम प्रोजेक्ट के लिए, उन्होंने NASA और U.S. Air Force के साथ सहयोग में एक एल्गोरिदम पर काम किया। The algorithm she developed enables a robot assembling satellites in space to insert an antenna into the correct spot, addressing robotics's classic peg-in-hole problem of inserting an object into its corresponding hole. उन्होंने जो एल्गोरिदम विकसित किया है, वह अंतरिक्ष में सैटेलाइट इकट्ठा करने वाले रोबोट को एक एंटीना को सही जगह पर लगाने में सक्षम बनाता है, जो रोबोटिक्स की क्लासिक peg-in-hole समस्या को हल करता है - किसी वस्तु को उसके संबंधित छेद में डालना। Now a Ph.D. student in electrical engineering at Texas A&M University in College Station, Downs is continuing her research on satellite assembly and manipulation "but on a much larger scale," she says. अब Texas A&M University in College Station में Electrical engineering में Ph.D. स्टूडेंट, Downs अपना शोध जारी रख रही हैं सैटेलाइट असेंबली और मैनिपुलेशन पर "लेकिन बहुत बड़े पैमाने पर," वे कहती हैं। Following a childhood passion बचपन के शौक का अनुसरण Downs grew up in the Tulsa area. Her father, who died from a heart attack in 2015 when she was 13, was a safety advisor in the oil and gas industry. Her mother stayed home to take care of her brother, who has autism. After her father died, her mother went back to college to earn a bachelor's degree in business so she could support the family. Downs Tulsa क्षेत्र में बड़ी हुईं। उनके पिता, जो 2015 में उनके 13 साल के होने पर दिल के दौरे से गुजर गए, तेल और गैस उद्योग में सुरक्षा सलाहकार थे। उनकी माँ घर पर रहीं अपने भाई की देखभाल के लिए, जिसे ऑटिज्म है। उनके पिता की मृत्यु के बाद, उनकी माँ परिवार का भरण-पोषण करने के लिए कॉलेज वापस गईं और बिज़नेस में बैचलर डिग्री हासिल की। "We didn't have much income, and my mom was always worried about money," Downs says. "That made me more aware of having a successful career, in a monetary sense." "हमारी बहुत ज्यादा आय नहीं थी, और मेरी माँ हमेशा पैसों की चिंता करती थीं," Downs कहती हैं। "इसने मुझे आर्थिक रूप से एक सफल करियर रखने के बारे में ज्यादा जागरूक किया।" From then on, whenever she considered her future career, having a decent salary to support the family was high on her list. उसके बाद से, जब भी उन्होंने अपने भविष्य के करियर के बारे में सोचा, परिवार का भरण-पोषण करने के लिए अच्छा वेतन उनकी सूची में ऊपर था। By pursuing a career in robotics, she says, she can follow her passion while obtaining financial security. रोबोटिक्स में करियर बनाकर, वे कहती हैं, वे अपना शौक पूरा कर सकती हैं और साथ ही वित्तीय सुरक्षा भी हासिल कर सकती हैं। In high school, Downs joined the First robotics club, where she found herself drawn to the electrical components used in the machines she and her classmates built. हाई स्कूल में, Downs ने First robotics क्लब में शामिल हुईं, जहाँ उन्हें अपनी और अपने साथियों द्वारा बनाई गई मशीनों में उपयोग की जाने वाली इलेक्ट्रिकल कॉम्पोनेंट्स की ओर आकर्षित पाया। During her final two years of high school, she participated in an extension program at Tulsa Tech, a training school. She spent half her day in high school classes and the other half taking engineering courses at the vocational school. अपने हाई स्कूल के अंतिम दो वर्षों के दौरान, वह Tulsa Tech, एक प्रशिक्षण स्कूल में एक एक्सटेंशन प्रोग्राम में भाग लिया। वह अपना आधा दिन हाई स्कूल कक्षाओं में बिताती थीं और दूसरा आधा हिस्सा वोकेशनल स्कूल में इंजीनियरिंग कोर्स करने में। After graduating in 2020, she accepted scholarships to attend the University of Tulsa. She began her freshman year at UTulsa not knowing whether she wanted to major in electrical or mechanical engineering, she says, adding that her love of working with small systems helped her choose EE. 2020 में स्नातक होने के बाद, उन्होंने University of Tulsa में शामिल होने के लिए छात्रवृत्ति स्वीकार की। वे कहती हैं कि उन्होंने UTulsa में अपना पहला वर्ष इलेक्ट्रिकल या मैकेनिकल इंजीनियरिंग में मेजर चुनने के बारे में निश्चित न होकर शुरू किया, यह जोड़ते हुए कि छोटे सिस्टम के साथ काम करने का उनका शौक उन्हें EE चुनने में मदद किया। For her senior year capstone project, she and two of her classmates designed a lunar lander exhibit for the Tulsa Air and Space Museum. They created an interactive game that simulates missions on lunar and martian surfaces. Four celestial bodies—the moon, Venus, Mars, and Titan—are listed across three computer monitors. Using a game controller, museum visitors can explore the virtual surface of each one. The exhibit is still on display. अपने सीनियर वर्ष के कैपस्टोन प्रोजेक्ट के लिए, उन्होंने और उनकी दो साथियों ने Tulsa Air and Space Museum के लिए एक lunar lander एक्जीबिट डिज़ाइन किया। उन्होंने एक इंटरैक्टिव गेम बनाया जो lunar और martian सतहों पर मिशन का सिमुलेशन करता है। चार खगोलीय पिंड—चंद्रमा, शुक्र, मंगल और टाइटन—तीन कंप्यूटर मॉनिटर्स पर सूचीबद्ध हैं। गेम कंट्रोलर का उपयोग करके, म्यूजियम आगंतुक प्रत्येक की आभासी सतह का पता लगा सकते हैं। एक्जीबिट अभी भी प्रदर्शित है। Downs earned her bachelor's degree in electrical engineering in 2024 and continued her education at the university's EE master's degree program. Downs ने 2024 में Electrical engineering में अपनी बैचलर डिग्री प्राप्त की और विश्वविद्यालय के EE मास्टर डिग्री कार्यक्रम में अपनी पढ़ाई जारी रखी। Both more and less complicated than people think लोगों के सोचने से ज्यादा और कम जटिल दोनों When Downs began her graduate studies, she was supposed to be part of a NASA robotics project for two years. But when a delay in government funding postponed the project's start, she instead spent her first year in the school's Institute for Robotics and Autonomy, then newly launched. Its main focus is developing robots to assist people who have mobility challenges. जब Downs ने अपनी ग्रेजुएट स्टडीज शुरू कीं, उन्हें दो साल के लिए NASA रोबोटिक्स प्रोजेक्ट का हिस्सा होना था। लेकिन जब सरकारी फंडिंग में देरी के कारण प्रोजेक्ट की शुरुआत स्थगित हो गई, तो वह इसके बजाय स्कूल के Institute for Robotics and Autonomy में अपना पहला साल बितायीं, जो तब नवीनतम रूप से लॉन्च हुआ था। इसका मुख्य फोकस उन लोगों की सहायता के लिए रोबोट विकसित करना है जिन्हें गतिशीलता की चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। Inspired by her grandmother, who was wheelchair-bound due to severe arthritis, Downs developed a robotic arm that helps older people and wheelchair users live independently. The arm was able to identify and place objects in the appropriate locations inside the home, such as unloading certain groceries from a shopping bag and placing them on a shelf or in separate containers. अपनी दादी से प्रेरित होकर, जो गंभीर गठिया के कारण व्हीलचेयर-बाउंड थीं, Downs ने एक रोबोटिक आर्म विकसित किया जो बुजुर्गों और व्हीलचेयर उपयोगकर्ताओं को स्वतंत्र रूप से रहने में मदद करता है। आर्म घर के अंदर वस्तुओं को पहचानने और उचित स्थानों पर रखने में सक्षम थी, जैसे कि शॉपिंग बैग से कुछ किराने की वस्तुओं को उतारना और उन्हें शेल्फ पर या अलग-अलग कंटेनरों में रखना। Before the start of her sophomore year in 2025, the NASA project finally secured government funding. She developed a robot that achieves the peg-in-hole task without using any vision systems. Typically, cameras help guide robots' satellite-assembly work. But in the harsh, remote environment of outer space, cameras might malfunction or encounter delays. 2025 में अपने सोफोमोर वर्ष की शुरुआत से पहले, NASA प्रोजेक्ट को अंततः सरकारी फंडिंग मिल गई। उन्होंने बिना किसी विज़न सिस्टम का उपयोग किए peg-in-hole टास्क पूरा करने वाला रोबोट विकसित किया। आमतौर पर, कैमरे रोबोट के सैटेलाइट-असेंबली कार्य का मार्गदर्शन करने में मदद करते हैं। लेकिन बाहरी अंतरिक्ष के कठोर, दूरस्थ वातावरण में, कैमरे खराब हो सकते हैं या देरी का सामना कर सकते हैं। "Don't stop asking questions. Especially in engineering, don't pretend like you know everything, because science is about constantly wanting to learn and listen." "सवाल पूछना नहीं छोड़ें। खासकर इंजीनियरिंग में, यह नहीं मान लें कि आप सब कुछ जानते हैं, क्योंकि विज्ञान लगातार सीखने और सुनने की इच्छा के बारे में है।" Rather than using cameras, Downs's robotic arm deploys a force-based insertion process to sense position and orientation of objects in the arm's environment. The robot loosely grips an antenna and, with a torque sensor on its gripper, "feels" the force feedback of where the satellite and antenna are in relation to each other. The robot then guides the antenna assembly into a target opening on its satellite and maintains the position during adhesion. कैमरों का उपयोग करने के बजाय, Downs की रोबोटिक आर्म वस्तुओं की स्थिति और अभिविन्यास का पता लगाने के लिए एक फोर्स-आधारित इंसर्शन प्रक्रिया का उपयोग करती है। रोबोट एक एंटीना को ढीले से पकड़ता है और अपने ग्रिपर पर टॉर्क सेंसर के साथ, "महसूस" करता है कि सैटेलाइट और ए</think>
Weave Robotics has listed the features of its Isaac wheeled bimanual manipulator robot for household and office use. The post Weave Robotics launches Isaac, its first mobile humanoid robot appeared first on The Robot Report. Weave Robotics ने घरेलू और ऑफिस उपयोग के लिए अपने Isaac व्हील्ड बाइमैनुअल मैनिपुलेटर रोबोट की विशेषताएं सूचीबद्ध की हैं। पोस्ट Weave Robotics ने अपना पहला मोबाइल ह्यूमनॉइड रोबोट Isaac लॉन्च किया पहली बार The Robot Report पर प्रकट हुई।
Video Friday is your weekly selection of awesome robotics videos, collected by your friends at IEEE Spectrum robotics. We also post a weekly calendar of upcoming robotics events for the next few months. Please send us your events for inclusion.Summer School on Multi-Robot Systems: 29 July–4 August 2026, PRAGUEActuate 2026: 18–19 August 2026, SAN FRANCISCOIROS 2026: 27 September–1 October 2026, PITTSBURGHHumanoids Summit Seoul: 22–23 September 2026, SEOULEnjoy today’s videos! In this work, we present a systematic evaluation of contemporary humanoid technology for laparoscopic surgical tasks. We develop a humanoid-based laparoscopic teleoperation framework using general-purpose instruments and assess its capabilities through benchtop characterization, dry-lab user studies spanning diverse surgical experience levels, and in vivo porcine studies. Across these evaluations, we quantify technical feasibility, task performance, and clinical readiness relative to established surgical platforms. Together, our study provides an evidence-based assessment of the current capabilities and limitations of humanoids for surgical applications, highlighting both their promise and the key technical challenges that must be addressed before clinical deployment.[ UC San Diego ]Thanks, Ioana!Today, we preview ACT-2, the first robotics model to achieve reliability by unifying broad generalization with high performance.Sunday also has this 3-hour video (!) of Memo folding laundry in "never seen environments." Let's just not ask, because we almost certainly don't want to know. [ Sunday Robotics ]Spot is not the first quadruped to try its legs at last few meters package delivery, but the challenge is not really those last few meters—it's going to be not driving the human coworker nuts, is my guess.[ Boston Dynamics ]Quadrupedal locomotion in complex environments requires multiple motor skills, stable gait transitions, and perceptive control over a broad range of speeds. APT-RL (Action Pretrained Transformer-based Reinforcement Learning) is a unified framework for high-speed, multiskill locomotion. A single policy selects and transitions between gaits and motor skills using only onboard perception and computation. In real-world experiments, KAIST HOUND traversed stairs, hurdles, stepping-stones, gaps, and fallen branches. It reached an instantaneous peak speed of 4.25 meters per second while traversing a 60-centimeter step and 6 m/s during a drop-down transition on a three-step staircase.[ KAIST DRCD Lab ]We will have much more on this next week.[ Walden Robotics ]Today, we introduce Lumo-2, our next-generation latent world-action model for generalist embodied robot learning.[ Astribot ]Following Atlas's first-of-its-kind live performance at the FIFA World Cup 2026, we caught up with Seth Davis, senior program manager, to learn how this demonstration came together and what it takes to succeed in the field (and on the pitch).[ Boston Dynamics ]No teleoperation. No cuts. Long take. One of the world's few complete demonstrations of long-horizon mobile manipulation, bringing fully autonomous humanoid robots another step closer to us.[ LimX ]Thanks, Jinyan!Impressive. But get a job.[ MagicLab ]We saw some footage of this last week, but here's a much better video.Wing-propelled diving birds flap their wings to move through air and water, yet the wing morphology and kinematics that enable this behavior remain poorly understood because of the difficulty of collecting in situ data. The impact of flapping frequency, wing size, and stiffness on locomotion in—and transition between—the two media are still unknown. We compared data from diving birds against experiments using a flapping-wing robot capable of flying, swimming, plunge diving, and exiting the water. We show that frequency adaptation, flexible wings, and powerful actuation enable seamless transitions without folding wings or legs, that large wings enhance flight without substantially reducing underwater efficiency, and that tail-body distance and egress angle affect water exit. These results clarify how birds (and robots) balance multifluid locomotion constraints.[ EPFL LIS ] वीडियो फ्राइडे आपके शानदार रोबोटिक्स वीडियो का साप्ताहिक चयन है, जिसे आपके मित्रों ने IEEE Spectrum robotics से एकत्र किया है। हम आगामी रोबोटिक्स इवेंट्स के लिए साप्ताहिक कैलेंडर भी पोस्ट करते हैं। कृपया हमें अपने इवेंट्स भेजें। Summer School on Multi-Robot Systems: 29 July–4 August 2026, PRAGUE Actuate 2026: 18–19 August 2026, SAN FRANCISCO IROS 2026: 27 September–1 October 2026, PITTSBURGH Humanoids Summit Seoul: 22–23 September 2026, SEOUL आज के वीडियोज़ का आनंद लें! इस कार्य में, हम लैप्रोस्कोपिक सर्जिकल टास्क के लिए समकालीन ह्यूमनॉइड तकनीक का व्यवस्थित मूल्यांकन प्रस्तुत करते हैं। हम सामान्य-उद्देशीय उपकरणों का उपयोग करके ह्यूमनॉइड-आधारित लैप्रोस्कोपिक टेलीऑपरेशन फ्रेमवर्क विकसित करते हैं और बेंचटॉप कैरेक्टराइज़ेशन, विविध सर्जिकल अनुभव स्तरों में ड्राई-लैब यूज़र स्टडीज़, और इन विवो पोर्साइन स्टडीज़ के माध्यम से इसकी क्षमताओं का आकलन करते हैं। इन मूल्यांकनों में, हम तकनीकी व्यवहार्यता, टास्क प्रदर्शन और निर्धारित सर्जिकल प्लेटफॉर्म के सापेक्ष नैदानिक तैयारी का मात्रात्मक आकलन करते हैं। एक साथ, हमारा अध्ययन सर्जिकल अनुप्रयोगों के लिए ह्यूमनॉइड्स की वर्तमान क्षमताओं और सीमाओं का साक्ष्य-आधारित मूल्यांकन प्रदान करता है, जो उनके वादे और नैदानिक तैनाती से पहले संबोधित करने की आवश्यकता वाली प्रमुख तकनीकी चुनौतियों दोनों को उजागर करता है। [ UC San Diego ] धन्यवाद, Ioana! आज, हम ACT-2 का पूर्वावलोकन करते हैं, रोबोटिक्स मॉडल जो व्यापक जनरलाइज़ेशन को उच्च प्रदर्शन के साथ एकीकृत करके विश्वसनीयता प्राप्त करने वाला पहला है। Sunday के पास "पहले कभी नहीं देखे गए वातावरण" में Memo कपड़े तह करने का 3-घंटे का वीडियो (!) भी है। बस पूछना बंद कर दें, क्योंकि लगभग निश्चित रूप से हम जानना नहीं चाहते। [ Sunday Robotics ] Spot अंतिम कुछ मीटर पैकेज डिलीवरी के लिए अपने पैरों की कोशिश करने वाला पहला चतुष्क (क्वाड्रुपेड) नहीं है, लेकिन चुनौती वास्तव में वे अंतिम कुछ मीटर नहीं हैं—यह इंसानी सहकर्मी को पागल न करना होगा, यह मेरा अनुमान है। [ Boston Dynamics ] जटिल वातावरण में चतुष्क गतिशीलता के लिए कई मोटर स्किल्स, स्थिर गेट ट्रांज़िशन और गति की एक विस्तृत सीमा पर स perce ptive नियंत्रण की आवश्यकता होती है। APT-RL (Action Pretrained Transformer-based Reinforcement Learning) उच्च गति, मल्टीस्किल लोकोमोशन के लिए एक एकीकृत फ्रेमवर्क है। एक एकल पॉलिसी केवल ऑनबोर्ड परसेप्शन और कंप्यूटेशन का उपयोग करके गेट्स और मोटर स्किल्स के बीच चयन और ट्रांज़िशन करती है। वास्तविक दुनिया के प्रयोगों में, KAIST HOUND ने सीढ़ियों, बाधाओं, स्टेपिंग-स्टोन, अंतरालों और gefallene branches को पार किया। इसने 60 सेंटीमीटर की सीढ़ी पार करते हुए 4.25 मीटर प्रति सेकंड की तात्कालिक शिखर गति और तीन-स्टेप सीढ़ी पर ड्रॉप-डाउन ट्रांज़िशन के दौरान 6 m/s की गति प्राप्त की। [ KAIST DRCD Lab ] अगले सप्ताह हमारे पास इस पर और बहुत कुछ होगा। [ Walden Robotics ] आज, हम Lumo-2 पेश करते हैं, सामान्यीकृत embodied रोबोट लर्निंग के लिए हमारा अगली पीढ़ी का latent world-action model। [ Astribot ] Atlas के FIFA World Cup 2026 में अपने अपनी तरह के पहले लाइव प्रदर्शन के बाद, हमने Seth Davis, वरिष्ठ प्रोग्राम मैनेजर से बात की, यह जानने के लिए कि यह प्रदर्शन कैसे एक साथ आया और इस क्षेत्र (और मैदान) में सफल होने के लिए क्या आवश्यक है। [ Boston Dynamics ] कोई टेलीऑपरेशन नहीं। कोई कट नहीं। लॉन्ग टेक। लॉन्ग-हॉरिजन मोबाइल मैनिपुलेशन के विश्व के कुछ पूर्ण प्रदर्शनों में से एक, जो पूर्ण स्वायत्त ह्यूमनॉइड रोबोट्स को हमारे और एक कदम और करीब ला रहा है। [ LimX ] धन्यवाद, Jinyan! प्रभावशाली। लेकिन नौकरी तो कर लो। [ MagicLab ] हमने पिछले सप्ताह इसके कुछ फुटेज देखे थे, लेकिन यहां बहुत बेहतर वीडियो है। विंग-प्रोपेल्ड डाइविंग पक्षी हवा और पानी दोनों में घूमने के लिए अपने पंखों को फड़काते हैं, फिर भी इन व्यवहारों को संभव बनाने वाली पंख की आकृति और गति अभी भी खराब understood हैं क्योंकि in situ डेटा एकत्र करने में कठिनाई है। फड़कने की आवृत्ति, पंख के आकार और कठोरता का दोनों माध्यमों में—और उनके बीच ट्रांज़िशन में—लोकोमोशन पर प्रभाव अभी भी अज्ञात है। हमने डाइविंग पक्षियों के डेटा की तुलना एक फ्लैपिंग-विंग रोबोट के प्रयोगों से की जो उड़ान, तैराकी, प्लंज डाइविंग और पानी से बाहर निकलने में सक्षम है। हम दिखाते हैं कि फ्रीक्वेंसी एडाप्टेशन, लचीले पंख और शक्तिशाली ऐक्चुएशन बिना पंखों या पैरों को मोड़े सहज ट्रांज़िशन को सक्षम बनाते हैं, कि बड़े पंख उड़ान को बढ़ाते हैं बिना पानी के नीचे दक्षता को काफी कम किए, और कि पूंछ-शरीर की दूरी और egress कोण पानी से बाहर निकलने को प्रभावित करते हैं। ये परिणाम स्पष्ट करते हैं कि पक्षियों (और रोबोट्स) मल्टीफ्लुइड लोकोमोशन बाधाओं को कैसे संतुलित करते हैं। [ EPFL LIS ]